马俊杰:智慧城市产业的持续创新

3sNews2015-06-12 16:14:51

摘要: 在智慧城市峰会中,南通智慧建筑产业研究院总经理马俊杰为在场嘉宾带来了以“智慧城市产业的持续创新”为主题的精彩演讲。

  6月10-11日,北京国家会议中心,以“构筑地理信息新生态”为主题的2015年全球地理信息开发者大会 (WGDC2015)在此拉开帷幕。

  6月11日,WGDC2015-智慧城市峰会在北京国家会议中心4层报告厅举办。WGDC自2012年起开始举办,四年时间里,伴随着中国地理信息产业的快速发展,WGDC已经成为位置与空间领域最具影响力的技术创新盛会。

  其中智慧城市峰会一直都是WGDC分论坛中的主力,今年的智慧城市峰会更加精彩:来自政府部门、地理信息行业、规划领域、互联网、英国的嘉宾为我们分享了自己的观点、案例和产品。现场气氛热烈、精彩观点迸发、掌声不断。

  在智慧城市峰会中,南通智慧建筑产业研究院总经理马俊杰为在场嘉宾带来了以“智慧城市产业的持续创新”为主题的精彩演讲。

马俊杰:智慧城市产业的持续创新

  以下为演讲实录(未经本人核实):

  马俊杰:大家中午好!我来自创新科技园和智慧建筑产业研究院。我们做的事就是想通过连通前端的智能家居,包括个人的穿戴,到后面的智慧城市,构建一个智慧产业在城市平台上的生态。我们想在这个平台上来服务技术创新、产业创新,还有企业孵化。

  先说一下我们今天的主题,智慧城市。在我的理解上,城市是什么?这是古代我们宋朝的一张城市的照片。大家可以看,从人类建立城市到现在,城市的定义是什么?首先,说文解字一下,它是“城”和“市”构成的,“城”就是筑起藩篱,保护城市居民的安全。“市”就是在安全的环境内进行交易,进行互联互通,进行交流,这是城市。

  正本清源看看智慧城市是什么?智慧城市我们的理解是在现在信息化技术的支持下,在城市发展的过程中,对城市进行新一轮的提升和升级。提升的方向是什么?第一个互联互通,第二个是智慧的应用。所以,这两个东西最终满足它的使用还是在城市最本质的需求,还是在关心城市居民最本质的体验上,一个是安全,一个是互联,一个是发展。

  所以,在这个基础上,我们也可以看,现在的城市是什么?这张图很清楚,裴总,整个神州,包括IBM,大家提到的智慧城市无外乎这么几项,在这几项基础上,城市的拓扑信息结构基本上是树状和中心化的结构。我提一点不一样的看法,从我们来说,这样的智慧城市或多或少只能叫智能城市,没到智慧。接下来从我们的角度,什么叫智慧城市给大家分享,大家可以拍砖。

  我们刚才说的互联互通,有一个很好的例子,我们来看什么叫做智慧,什么叫做互联互通,就是城市的本原。两个对比非常清晰的一个案例。一个是维基百科,一个是大…百科全书,它已经停止出版了,维基百科发展的短短几年内,光英文条目就十万条,但是在大…百科发展的200多年历史上,一共才有8400多条的条目,所以在这样一个背景下,我们可以看到,如果我们发挥整个城市个体居民和终端的力量和它的资源,我们产生出来的共享的效应和产生出来的新的经济形态和社会发展形态是完全不一样的层面。

  在这个背景下,我们也可以看到催生出来多少的企业,优秀的企业,或者说我们现在流行的话说,叫独角兽企业。第一个腾讯。马化腾曾经说过腾讯要做的事就是连接万物,它连接万物以后,把自己连接成一个一千亿美元的公司。另外三家公司也是现在非常火的公司,一个叫做Uber,一个叫做Aribnb,还有一个是Wework,这三家都是最近成长吸收的独角兽公司,他们的估值已经远远超过独角兽了,也许叫麒麟,这三家公司它们共同的特点都是把他们的触角分布和分享到了整个城市的终端,不管是个体的终端,还是设备的终端,还是资源的终端,通过对终端的连接和终端之间信息和资源的共享实现它的商业模式。

  比如像Uber,连接终端的汽车、交通工具和个人的信息。Aribnb把终端房产资源和需求资源做对接,Wework是把对办公的需求和现在共享办公的资源做一个对接。所以,它们其实代表的是现在的说法叫“互联网+”,我们换一个说法是,其实它们代表的是一个大家对于城市,对于人和人之间交流和人和设备之间单点直接交流,去中心化交流,共享协作的方式的一个呼应。

  所以,从刚才的例子可以看到,与其说对共享经济的创新,还不如说我们发现了我们自己内心对于交流和对于点对点共享的内心深处需求的一种焕发,通过了信息化技术,我们能够把我们深度的需求和设备的深度需求进行焕发。

  所以说,第一个我们可以看到,刚才那样一个趋势,或者那样一个模式的特点,共性的特点是一个去中心化。就是没有一个中心来去调度这些资源,而是由资源的单点和需求人的单点进行直接的对接。

  第二、共享。通过这样的一个去中心化的对接以后,我们没有一个实际意义上的控制点,或者发号施令的地方,或者是协同信息汇总和分配的地方。那么,我们没有这个地方意味着大家都可以在这个平台上去分享他的资源和分享他的需求,这一点上推出了我们刚才提到的我们这儿的一个对于智慧城市的一个概念的几个层面。

  第一个层面,大家现在看到H2H,就是人对人的一个交流。第二个层面,人和物的交流,能够和物有一个自动控制的反馈。第三、人对设备,设备再对人,就是我们现在提到的智能的概念。我能够对设备进行一个信息的传输,进行一个控制的指令,但是设备还可以反回来对人进行反馈,这种情况我们更多是智能。所以,现在智慧城市更多在这个环节上实现的很好,或者实施的层面很深,但是我们提到的智慧,我们的概念叫H2M2M2H,底层不仅是人和人之间的需中心化,人和人之间的共享和协同,还有一个很重要的因素是M2M,就是设备和设备之间的共享和协同。这个层面我相信大家可能现在关注比较多的是智能家居,我们各大厂商风起云涌都在PK它的协议,PK自己的环境,比如海尔云,TCL,不管Google还是苹果都在建立自己的协议平台和生态平台,让它的设备和设备之间共享,让每个设备形成所谓的智能。但是,一个电饭煲,或者一个微波炉需要的智能并不需要跟手机一样的智能,我们需不需要让它一方面接入这个平台,还要让它有更高的智能,其实只需要它在设备层面有信息的沟通,在设备层面有它去中心化的作用就可以。

  智慧城市上,整个的几个层面,通用的几个看法。第一、感知层。第二、传输层。第三、应用层。但是在这个基础说,我们缺少那个环节的M,我们现在已经有M了,有很多传感器,有很多设备,但是这个M没有谈上智慧。还有一个很大的问题,这个M,或者这个传感器,或者这个设备终端的数量,我们在接下来的一段时间内会以非常快的速度增长,这个数据是IBM过来的。到2050年我们的整个全球需要接入到网络里面联网的设备,或者传感器可以达到1000亿。所以,在这1000亿巨大的M的平台上,如果我没有很好的机制让M2M去共享,去智慧,我们可能仍然会停留在一个没有完全去中心,没有完全共享的一个智能层面。这就是一个现在我们的物联网不能发挥它的巨大的信息共享的作用,只能在人的层面,O2O的层面,设备现在我们的连接成本非常高,这就是一个很大的成本问题。

  第二、信任机制的缺失。因为这牵扯到我们数据的问题,现在很多数据,个人也好,企业也好,它不愿意接入到平台上,我相信这个可能大家都有考虑。我不希望我的数据给到特别是一些家庭里面,或者企业的数据,这个问题怎么解决。

  第三、设备商的问题,在芬兰做一个智能家居需要两年的时间,但是在中国可能需要半年,设备商现在做出来的东西,可能面临很快就会被淘汰,你怎么去更新你的硬件,怎么去更新你的软件,能够在这样一个既定的平台上发挥你终端的作用。

  第四、商业模式的过时,我们的数据接入不了,在我们的产业生态里面有几家做智能家居,智能硬件,他们把他们的芯片,把他们的产品植入到某一个另外的产品里面,或者跟它互联互通。但是,就算是贴钱,可能最后他们都不愿意让你去做,因为你的数据,或者你要接入的那家合作伙伴的数据,你的商业模式是要把它的数据放在你的云说,你才能去赚钱,但是对它来说,这个事也是它极力需要把持的。

  怎么办呢?我们现在遇到这些问题。现在我们有一个脑洞大开的创想,这是一张蚂蚁的蚁群的图,每一个单个的蚂蚁,它的智能,或者它的计算能力,我们可以类比一般的传感器,或者一般意义上的设备终端,它没有很高的计算的平均,它没有很高的计算能力。但是如果连成一群蚂蚁,会形成很好的群体智慧,但是它依靠的不仅仅是一个蚂蚁能够计算,或者判断什么样的信息,它依靠是这个蚁群有一个很好的信息的传输、共享和它的协作机制。通过这个机制能够形成一个很好的群体智慧。

  所以,如果用这个思路,我们来看我们现在面临的设备和物联网层面的智慧,M2M缺少这个环节的智慧,我们怎么办?其实在分布式和去中心领域有一个比较成功,应用比较成熟的技术,告诉区块链的技术,这个技术的第一个应用就是比特币,可能大家都知道比特币,不一定知道它背后的底层技术,比特币的出现就是基于开源的、加密的、去中心的数据记账技术,这个技术现在IBM它们前段时间发表了一个白皮书,就是IBM进军物联网的这样一个白皮书,也是计划基于这样一个区块链的技术,实现它的设备的民主。这个概念就是我们刚才提到的,在每一个智能或者计算能力不是很高的设备,像现在物联网,一千亿这样的物联网的终端的这样一个基础上,我们怎么让每一个终端和每一个终端实现它们之间的信息共享,实现它们之间刚才提到的信息安全的问题,实现它们之间怎么样把这些数据能够解决说我不会给任何人,但是我又给了所有人。每一个节点既没有拥有所有的数据,但是每一个节点又可以使用所有的数据来实现它的商业模式。

  所以,在这个层面上,我们现在也是有一系列的创新和尝试。就是基于这样一个去中心化的技术来打造真正意义上的智慧家居,智慧建筑和智慧城市。

  所以,在这个判断的基础上,我们现在在我们的研究院——创源科技园做了一些尝试。第一、我们为什么选择建筑做这个事,原因一、南通有很好的建筑基础,我们南通有一栋楼,打破了传统的楼宇自动化的中心化的控制理念,不管智慧城市,还是智慧楼宇,我们所有信息都得从下面的点一层一层汇到顶,顶再把指令下达到下层。这样我们可以看到,除了刚才说的分布式共享那么多好处以后,不会导致信息的丢失。大家在企业组织结构可能也会有这个问题,如果企业很大,它达到一定多的层面,任何一个前端的信息传递到尾端都会影响它的决策的准确度。所以在树状图的结构上会产生一系列问题,更重要对智慧城市这个产业的持续创新,对持续创新来说,很多小的想法,很多小的创新的想法和团队没办法生长起来,就出现不了刚才大家看到的Uebr那样的公司。

  这栋楼现在正在建设,依托清华大学的研究成果一块儿在建设,在建设的时候我们铺上了刚才提到的这么多分布式的计算中心和计算节点。这些节点就像蚂蚁一样,我们在每一个节点都让它形成一套的信息交流的机制。那么,在这个节点的基础上,我们下面可以去动态更新这个建筑立面需要装的传感器,需要装的自动化设备。比如这栋楼里面,我们公司进去以后,我会想要用灯光控制的方式做我的办公室的灯光的方案,或者节能方案。但是,另外一家公司进去,可能想要控制空调。没关系,因为我们这个分布式的、去中心的信息平台已经搭好了,你可以随时的自动调整你的硬件和你的软件,而且软件你可以不断的更新和上载,像一个苹果手机一样,如果有新的软件出现,不需要打破原来的树状结构进行更新。在这个平台上,就可以实现真正意义上的H2M2M2H,最后实现整个楼对于人的交流,对于人的关怀,对于整个楼宇管理的最终的实现。

  那么,通过楼的基础上,我们还可以再介绍一下,如果下一步延伸,用这个技术做智慧城市的应用会怎么做?比如大家现在遇到最多的就是交通堵塞的问题。但是,你们可以发现,其实这个灯堵并不代表下个灯堵,或者这个灯堵,也许会影响到旁边车的交通灯堵。现在我们解决的方法两种,一种是交警在十字路口疏导,但是交警疏导的时候,并不知道他前后左右其他的灯怎么样,只能看见他眼前拥堵的情况,所以他指挥的效率不是很高。另外,现在一般意义上智能的灯控的解决方案,可能有一个终端控制的控制中心,在控制中心看拥堵点怎么样,然后调整那几个拥堵点产生的十字路口的红绿灯的时间。

  但是,大家可以想像,这个调整的效率应该也不会很高。如果我们用现在这个分布式的方式,我们不需要人去参与,我们不需要去把信息汇集到某一个终端,让它判断那么复杂的事。我们只需要把这几个具有一般低级智能的硬件,比如在每一个红绿灯口,放几个简单的硬件,它只需要知道这个地方拥堵的时间,通过的时间,它把这个时间告诉他帮忙十字路口的小伙伴,告诉它旁边十字路口的设备,它们俩之间用矩阵计算的方式可以自动的调配,这个可能是左边、右边,前后左右,整个八个,或者九个交通灯的绿波段的时间,很快可以实现交通的通常,不需要人的参与。所以,这个在我们看来,对于智慧城市的发展也许是一个大的变化,而且这个平台搭建好以后,大家可以在上面去上载,或者创业团队,或者一些新的想法可以在这个平台的基础说获得应用,而不需要打破或者跟传统的中心化的体系去竞争。

  这个基础上,我们为了承载或者孕育这样一个即将到来的新的产业,我们包括有这样的示范工程,包括有研究院,我们有一些研发的平台,支持大家对这个新的方向上的创新。比如可以用自己的方式做芯片解决方案,但是这个去中心化方向是我们要去应用的。另外我们组建了创业的投资基金支持产业生态,包括邀请业内的专家来参与交流。我们对于智慧城市的看法是去中心化的、分布式的、共享的智慧城市的平台,这个平台不仅能够服务政府,能够服务居民,还能够服务在这个区域内的创新创业者的持续创新的生态环境,谢谢大家!

[责任编辑:葛宇]
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