高德刘姗:基于LBS大数据的开发者服务

3sNews2015-06-17 14:13:59

摘要: 在6月11日举行的地图客开发者专场上,高德LBS开放平台总监刘姗为大家带来了主题为“基于LBS大数据的开发者服务”的精彩演讲。

  6月10日,北京国家会议中心,以“构筑地理信息新生态”为主题的2015年全球地理信息开发者大会 (WGDC2015)在此拉开帷幕。WGDC自2012年起开始举办,四年时间里,伴随着中国地理信息产业的快速发展,WGDC已经成为位置与空间领域最具影响力的技术创新盛会。

  在6月11日举行的地图客开发者专场上,高德LBS开放平台总监刘姗为大家带来了主题为“基于LBS大数据的开发者服务”的精彩演讲。

高德刘姗:基于LBS大数据的开发者服务

  以下为演讲实录(未经本人核实):

  刘姗:现在大数据分析是一条很靠谱的途径,LBS加入让大数据分析真正的活了起来。

  高德是国内第一家将测绘软件化的公司,也是国内首屈一指的地图服务商。我们有超过400种道路属性信息,横跨61个城市,超过13000平方公里的三维模型数据,此外我们现在的POI数据已经远远超过5000万。我们现在的导航道路数据达到了530万公里。

  我们的LBS覆盖了市面上主流的几个端,我们也是对LBS能力全面覆盖,包括定位、搜索、地图、路径规划、导航。在进入LBS大数据分析之前,我们先来看一个很有趣的运用,这个应用技术就是出租车的一天,以时间为横轴,记录了它的运动轨迹,它是否是空车,它的路径,载荷数,包括它的总收入。

  10点到12点的时候,车辆一直是空车的状态,可能司机这个时候去吃饭了,或者休息了。我们现在可以想一下,他的对象是一辆出租车,如果对象是一万辆,10万辆,100万辆,我们就拿到了丰富的数据,用这些数据我们可以做什么呢?首先,我们可以很轻松的通过这个司机的行为,比如有的司机只爱跑机场线,你可以看到他的行动轨迹就是以机场为核心往返的。但是有的司机就是一边工作一边享受,所以就是绕着城区一圈圈的跑。还有的司机哪里人多就往哪里去,这样就可以将司机分为三类,我们的总平台就可以对这些司机进行基本订单的推送。

  第二,在某些时间段和某些地段,司机的车长期处于空车状态。如果把数据汇总起来,我们就可以得到基本的经验值,比如哪个时间段司机不愿意跑。这时候我们就可以对司机做一些基础的建议,让他们可以绕开这些路段,绕开这些时间段让他们休息。

  第三,我们可以对车辆进行更好的优化配制。我们可以根据乘客的上车点和下车点得到区域的热点图,我们可以知道在哪些区域我们的乘客比较多。

  如果在这些比较多的区域,有一些比较敏感的信息,比如住宅、商业楼,我们是不是可以结合住宅还有商业楼,去做一些精准的运营活动。

  其实关于大数据我们可以发散的内容非常非常多。但是这些往往都基于几点:第一个是你的数据量,第二就是你的数据维度,维度越丰富,你得到数据的分析结果越准确。

  我们总结一下它的数据到底包括哪几类?第一类就是位置、运动轨迹类。第二类就是出租车的行为数据,他是否空车,是否载荷。第三类就是附加标签值,就是他的赚钱数,载荷数。最重要的维度就是时间。

  我们LBS怎样给大家提供这些能力?高德为大家提供用户的位置信息和运动轨迹。我们的定位是全球定位,并且开启了混合定位模式,也会自带天气信息,我们在以下的版本中,会做到真正的高精度,低功耗,并且可以完美的捕捉运动速度。

  在我们地图SDK里面我们可以得到一个行车轨迹,出行习惯,这些都可以通过路径规划和导航得到。同时我们也可以结合定位,捕捉用户的人群分布。这里有一个词就是搜索关键词,它是增加我们大数据分析的一个很重要的维度,我们通过得到用户的搜索词,知道他关心什么,关心热度有哪些。在以后的SDK当中,我们会增加里程的匹配,我们会提供全方面的导航自定义,在我们最新版IS里有,我们在不设置导航的时候开启语音,我们可以想一下,原来导航语音需要把导航设置之后才可以使用,目前这个模式可以让你不开启导航,你在附近闲逛,就告诉你需要往哪里走,告诉你附近有哪些POI信息。

  我们给大家提供了LBS+的云计算,这个可以将用户的自有数据无缝的存储、管理、使用和显示在我们的地图上。

  举个例子,比如我是一个土豪,我拥有非常多的小型超市。但是我对现状很不满,因为我发现很多家的地图上都没有我这个超市的数据,或者我明明昨天开的超市为什么地图上没有呢?

  第二个是我虽然很有钱,但是我不愿意付钱给大家做一个地图,让用户到我的超市里购买东西,我希望免费的指引用户如何到我的超市。

  第三,我对数据很不满,我现在有一个超市在地图上,这个点它就叫做国家会议中心刘姗牌超市,可是我希望是,我的超市必须将我卖的东西列出来,我会根据地区的不同来配制我超市的路径。比如我在远郊的地方就配衣服,小电器,我在城区里面我就会主打生鲜产品,但是目前地图是不能够满足的。于是高德这款云图产品就诞生了。

  首先进入LBS开放平台,我的数据有一个数据管理后台,我现在进来。进来之后,这个叫做新建地图,我选择文件,文件的格式就是你超市的基础信息,我们把它做一个表。这时候我们就把数据导了进来。我们做了数据在这个上面精准的配备,我做了一键发布,我们把地图数据发布到5个端。这样我就可以省很大一笔钱来做开发。

  这个就是我们在微信公众号里面的内容,我们将超市信息列了出来,我们可以看到超市的详情,这里有些标签页你自己可以填。我们自动给你添加了路径规划和导航,用户在使用我们云图产品的时候,我们自动生成了规划、导航、搜索的APP。这样就可以降低用户的门槛。我们也开通了API。

  云图首先形成了云存储、管理、检索和展现。云图对大数据的作用是什么?第一,它其实是增加了我们的数据量,因为我们将用户的自有数据也加入了分析。

  第二,我增加了行业的深度数据。就是用户特有的数据,标签化的数据。以超市为例,你卖的主打产品,以餐厅为例,你的招牌菜都可以在云图上得到展现。如果拿到这些数据之后,就大大丰富了地图和定位所得到的数据。

  我们高德也为大家提供了一个免费大数据的产品,叫观景台。我们做的事情第一是用户数量分析,第二,用户位置分析,第三业务热度区域分析。通过它时时记录你景区的热度变化,我们可以对景区做一个排行,甚至对景区的信息配制做一些变化。这是我们当时使用高德定位做的一个大数据的展示。

  前一阵媒体大肆渲染说,大家都在商量如何逃离北上广,北上广生存压力很大,纷纷回到自己的家乡。我们对这个现象做了实验型的数据,北京到一些二线城市,我们会记录一些人流的出和进的情况。我们发现了特别有意思的事情,比如在大家意料之中的,在春节期间北京肯定是负流量,但是在求职高峰期的时候,北京正流量的数据非常大,那就可以证明一件事,北上广逃离这个事件其实并没有真正发生,北京对很多人来说还是有很强的吸引力。

  高德现在将这个数据的维度缩小了,我们选择回龙观,我们记录了回龙观人群每天会去哪些工业区,商圈,哪些写字楼,这样我们就对回龙观居住的人群做一个基础的职业分析。我们辛苦的上了一天班回到家之后关注什么,关注的是吃和玩儿。我们在研究中发现,知名的品牌海底捞在回龙观并没有分店,其实可以考虑在回龙观开一个分店。

  这是一天24小时商圈的变化,我们根据不同的时间段商圈热度的分析。比如我要开酒吧,是不是找18点到24点热度比较大的商圈。高德会在近期发布一份很详细的商圈报告,大家可以关注一下。

  这是高德大数据产品第一次真正走进观众,走进民众,走进大家。这是高德五一期间和中央电视台合作的一个项目,我们做出了4月30日到5月3日出京拥堵预测和入京的预测,还有景区的排行榜。

  我们的阿里有大量用户的消费数据,我们可以知道用户的性别、年龄、购买习惯,甚至用户的家庭组成。结合刚才前面的维度数据,我们可以做的事情非常多,我们可以给很多行业带来非常精准的用户画像,我们给开发者提供了大数据分析的能力。谢谢大家!

[责任编辑:葛宇]
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