程鹏:四维图新是一家有格局、有视野的公司

3sNews2016-06-15 12:27:25

摘要: 四维图新有活力、有视野、有格局的公司。

  6月15日,第五届“地理信息开发者大会”(World Geospatial Developers Conference,WGDC)在北京国家会议中心隆重开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办,秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨,WGDC已走过五个年头,如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。

  在本届大会主会场上,北京四维图新科技股份有限公司CEO程鹏做了精彩演讲,以下是演讲实录(尚未经本人核实)。

程鹏:四维图新是一家有格局、有视野的公司

  
        程鹏:大家好!

  独立的前提是独立思考,我们既要把握趋势,又不能太轻易的跟随,后面我讲我们策略是什么,我们思考是什么?我也建议在座各位地理信息开发者也要独立思考,不要盲目的追随,这是我们原则。

  自主创新在我们的发展过程当中有很多次机会,这个机会是什么?你可以抄袭别人降低成本,但是我们坚持要自己去做创新的东西,我们在全国第一个推出导航系统,第一个推出动态交通的服务,第一个推出车联网解决方案,又是自动驾驶解决方案的提供商。

  在基础上我们构建我们大数据的生态,非常感谢泰伯的刘玉璋做了很多工作,他们给大家建交流投资的平台,我们做什么?我们同样给你们做一些事,我们做一些数据服务,我们把我们手里的东西逐渐开放给大家用,我们最实在的干货。

  先从我们业务布局说起,大家可以看到我们已经从传统的导航地图数据公司成长为大数据公司,以位置为核心的大数据公司。我们业务范围包括数字地图、动态交通、车联网、自动驾驶LBS及行业应用。

  为什么我们要独立?我们怕的不是BAT,我们怕得是什么?最容易颠覆的我们是谁?就是在座的开发者,新的创业型公司,有完全新模式和新技术颠覆我们,这个我们要保持跟大家交流,给大家创造更好平台的价值,让你们做得更好,我们能够做得更好,也是让我们跟着你们一起发展得更好。

  我说一下数据,前面我们李院士讲的非常好,都是干货,应该说空天地传感器越来越多,其实产生数据来源越来越多,我们随便列一下,这是2020年我们产生350亿TB的数据,我们传感器大家看到手机、可穿戴设备、我们最关注的像汽车里面的传感器,汽车里面跟智能手机跟别的传感器不一样是什么?

  第一它解决的问题不是特意收集信息传感的,它首先为了解决A到B这样一个实用性的问题,从一个地方到另外一个地方,人类的活动范围从10公里的范围拓展到每天一百公里两百公里的范围,本身有使用价值,这个基础上都足够空间可以做得很大。它有这个条件放很多传感器在车里面,现在已经在路上跑的车本身也有传感器,你以为就是摄象头、激光雷达是传感器吗,里面有气压传感器,有减震传感器,有很多的传感器,这里面有很多文章可以做,而且有足够的空间可以放越来越多传感器,它一定会成为接下来数据量远远大于专业遥感的采集设备,而且不会比智能手机的价钱低,而且有人讲将来没有移动互联网,就是物联网,车联网在物联网领域扮演非常重要的角色。

  我想借这个机会分享一下我们的算法,现在讲人工智能,我们现在做的自动驾驶、车联网也离不开几个东西,第一个东西大数据,而且地图是点型非结构化的数据,最早应用场景是语音、说话,然后是搜索,这是大数据领域里面走的关键点,从语音到搜索现在到非结构化的数据,以前是结构化数据,我们现在多种传感器数据源,逐渐回到我们云端里面。第二个叫做计算,今年为什么这个概念突然爆发?阿尔法狗短时间可以把三千万个棋谱学会。第三个算法,在应用场所你把数据拿上来,信息准确、冗余度都靠算法提炼出来这些东西才有用。

  从我们角度来看思路是什么?我们统计了一下,我们每分钟现在平台上采集到的数据围绕地球30圈,前面看到有些做自动驾驶的公司,好多专业的公司,接近200万公里,特斯拉跑了一亿公里也非常有价值,从数据角度我们足够的,只不过从算法、计算能力角度还要再加强。

  我们接了滴滴的数据,接了跟位置有关的数据,不仅是地图还有导航,有私家车的数据、出租车的数据、客车、物流车数据、OBD的数据,移动基站数据,都采集到我们后台,提供一个数据能力,这是我们做的事。我们希望快速的开放出来给在座的开发者去用。

  前面讲人工智能时代我们做哪些变化?我们自己一直在思考怎么提高?怎么用新的技术,我们自己的地图做得更快更新,更快给用户去用,这是我们一直努力做的事情。我们POI从发现到采集一共一天的时间,我们希望尽快能达到24小时内发布。

  我举一些例子,我们怎么根据用户轨迹,用户一些数据传感器发现一些变化。我们之前2002、2003年开始做公司的时候,绝大多数靠集采,靠我们集采车辆一千多人采集团队去跑,我们现在用户数据量远远超过我们自己采集的数据量,因为冗余有效性的问题、时间问题,它并没有占到我们输出成果大多数,输出成果大多数还是来自于自己专业的采集人员,但是趋势非常明显,趋势一定是走向用户,走向这些客户,使用者采集者,走向这样一个时代。

  举一些例子,通过我们采集到这些公路反馈带发现变化,这个技术我们已经在用了,几何形状变化能够体现出来了。

  已经看到从GPS轨迹、摄像头采集,还可以从搜索的日志,你无论是滴滴、微信、搜狗、百度、腾讯都是基于我们技术在做,我们根据用户的热度,使用的频率和他搜索结果判断这个东西是不是有,是不是新增还是有变化还是没有,现在技术都已经有了。

  大家看看我们交通信息,500亿公里,每天都在大量的增加,仅仅是GPS的轨迹每天就有1个T的数据量。我举个例子怎么用新技术解决一些问题,我们之前做了很多年主要靠浮动车、摄象头、线圈采集全国几十个城市的路况,大家都在用,我们可以做预测五天以后怎么样,三天以后怎么样,半个小时以后怎么样,10分钟以后怎么样,我完全用语音技术,不需要人工干预就可以解决,第几个车道几个车撞了发生什么事故,还是在修路,出事故要打电话要报警,好事者报交通台我们把这些信息实时采集下来,用语音识别,自然语音分解技术挖掘信息,我们迅速把我们没有解决的问题解决了,现在产品可以用了,这些都是超我们预期的。

  在座也有一些行业解决方案的,我们都是给你一个支撑,不仅给你一个数据还给你一个计算能力,告诉政府部门、规划部门、交通部门,告诉你们瓶颈在哪里,给你们一些建议,然后在交通里面有一些分析。

  接下来讲一讲在车联网的应用,这是我们生态系统,直接面向用户。我们云端数据给大家各个行业用,我们自己做什么事?我们自己深耕扎根到项目里面,大家看我们车联网,自动驾驶应用,我们最近收购一家芯片公司,我们有云端有大数据我们还需要计算能力。云端计算能力相对比较容易,谷歌服务器价格有设计,但是终端反映要快要迅速,这是芯片系统要解决的问题。我们有一整套完整的方案。

  可以看一下我们数据是很有用的,精准营销到保险到维修保养都是可以改变未来传统商业模式,这是我们大数据在这个领域的应用。

  这是我们整体解决方案,大家可以看一下。汽车里面软硬件一体化整合,从数据、交通、云服务、应用、操作系统、芯片形成完整一体化解决方案,车主厂商去用,以芯片为载体。

  在自动驾驶方向我讲一讲,你做一个大数据公司怎么搞自动驾驶了。现在自动驾驶迅速的用几秒钟的时间把现实世界采集出来,恢复出来,还要计算做决策,这个过程把我们原来时间压缩了,从半年压缩到一个季度,一个月,一天,现在做毫秒级,把数据采集回来,把外界尽快恢复出来,这个过程是类似的,用的技术也是类似。包括视频技术、图形成像技术等。

  现在我们做哪些事?我们智能地图不仅是精度高,还要跟传感器融合还要更新快,我们现在做到了分钟级,我们现在在分钟级的传感器信息变成地图发布给所有人用,但是自动驾驶要求如果是无人驾驶状态要求是秒级。

  自动驾驶实验室,我们定位开源,我们做出来东西给大家去用,不仅给客户去用,也给你们去用。这是我们自己做的自动驾驶的车,明年我想可以给大家试一试。还有我们一个开放平台,开放平台我们尽快发布出来给大家用,一个把数据能存起来,第二个通过芯片提高计算能力,能够真正解决车无人驾驶的状态。

  这个前面提到基于芯片的解决方案,强调一下我们要独立、创新、开放、共赢,非常高兴看到今天有这样一个平台能够跟各位分享一下,告诉你我们是你们的伙伴,我们要给你们提供支撑,提供数据支撑,提供车里面的通道,提供资本上的能力,能够扎根这个圈成为一个跨界公司,希望把这个能力反哺给我们在座的一些开发员,借此机会感谢一下泰伯还有陶总、政府领导、院士们给我们多年的支持。

  我们要做成一个很牛B的公司,期待优秀人才加入我们,我们是非常年轻、非常有活力、有视野有格局的公司,谢谢大家!

[责任编辑:张林]
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