郭磐石:换个角度做“智慧交通”

3sNews2016-06-16 16:49:11

摘要:   6月15日,第五届地理信息开发者大会(World Geospatial Developers Conference,WGDC)在北京国家会议中心隆重开幕。大会由空间信息产

  6月15日,第五届“地理信息开发者大会”(World Geospatial Developers Conference,WGDC)在北京国家会议中心隆重开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办,秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨,WGDC已走过五个年头,如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。

  6月16日,WGDC 2016 智慧城市高峰论坛在北京·国家会议中心开幕。该论坛以“跨界力量的融合”为主题,邀请了无人机、激光雷达、室内定位、BIM等多个领域的专家和企业人士,共同分享大数据时代下,地理信息与跨界产业融合发展,以及在智慧城市建设中的应用。

  四维图新集团/中交宇科(北京)空间信息技术有限公司市场战略部经理郭磐石现场做了以“换个角度做'智慧交通'”为主题的精彩演讲,以下为演讲实录(尚未经本人核实)。

郭磐石:换个角度做“智慧交通”

  郭磐石:今天非常荣幸泰伯传媒给我们提供这样一个机会可以把我们中交宇科在智慧交通上做的创新一些革命性的变化跟大家做一些分享,希望给开发者提供一些比较好的思路。我今天的题目叫做换个角度做智慧交通,这个角度来说跟我们公司背景有很大关系,我们中交宇科成立做机载激光雷达起家,我们占了80%的份额在机载激光雷达上,随着无人机、轻型飞机出现,市场价格一直在降低,因此我们逐渐把我们市场转向了智慧交通的风口。十二五期间国家对智慧交通进行很大投入,智能信息化产业做了很大变革,恰恰我们赶上这个风口做很多事情,我们把这个行业中做的一些创新跟大家做一些真正干货分享。

  我引用乔布斯的一句话,我们要赶上一个朝阳的产业我们要做创新,如果智慧交通在整个智慧城市的板块中是一个非常有实际需求非常有痛点需求的产业,因此我们恰恰抓住这样一个朝阳产业,我们所有开发者都能在这个基础上做一些创新的话,我相信这里面一定会产生你们的价值。我今天分三部分讲一下。其实我们十二五期间都在做ITS就是智能交通,ITS大多数是连接一切的目的实现的基础设施的建设。刚才唐先生讲美国的智慧城市大部分在做这一块。智慧交通将我们目前所流行的比较尖端的科技,云计算、大数据分析平台,空间展示技术、互联网技术融合在ITS基础上让交通变得更加智能。

  十三五规划主要提出这样几个方向,第一个数据开放和管理,大数据应用在整个交通来说比任何一个行业都显得非常重要,我们看到滴滴打车、百度在交通大数据应用上挖掘出很多的潜力,这是一个重点的方向。第二个是互联网+的模式,互联网+我们理解说白了面向政府企业的行为现在更多面向公众服务,面向公众最大特点是什么?就是免费。如何在免费基础上实现盈利模式,这是我们做交通人要想的问题。第三个现在很多的企业在探索政企合作的模式,现在都在圈地,跟各地政府交通部门签订战略合作协议,因为这块必然是我们十三五期间重大变革的区域,甚至有可能突然有一天你坐公交它是由百度提供服务。网络信息安全是一片蓝海,整个趋势预示告诉我们在中国智慧交通更加智能化的时代即将来临,所以我们必须要抓住这样一个风口大有可为。

  下面讲一下在目前智能交通行业做得比较好的都是做什么事情?第一个层次就是系统集成商,我们看到所有智能交通的产业这种类型的项目占非常大的比例,这种项目动辄上千万上亿,这种项目有很大特点,什么特点?第一资质门槛非常高,很多项目要求系统集成特高级资质,一级资质,这些企业里面在国内屈指可数的一些厂家。第二你要有强大资金支持,很多以PPP方式运作。第三个它需要你提供非常好政府关系的背景。实事求是的来说我们做GIS企业跟系统集成商来说没有占到优势。这些是我们国内做得GIS比较好的企业,有一些企业甚至是上市公司,根据交通部的报告可以看出我们做GIS在智能交通领域我们做什么?我们做平台提供商、数据提供商、系统开发商,这个数据本身告诉我们你赚到钱远远是那些系统集成商很微不足道的一部分。我们是不是做GIS的人只能做这些事情,我们一定要在很小的市场份额下我们再去进行竞争?我觉得不是。其实我们在GIS产业中有几处,第一个空间分析,所有与我们出席相关的算法都是基于空间分析计算,这是我们做GIS的人发出来,它的拓扑关系网络关系我们做的。第二就是数据管理,所有做大数据的部门都在做一张图,数据管理本身我们做的,整个平台的技术是我们的能力。第三个图像处理,包括目前最流行我们智能地图高精度地图测量都是源于我们这些基础。还有导航定位,我们北斗的技术,还有遥感解译,跟我们以前做卫星分类的时候实际上存在很大区别,就是计算能力。我们这些技术都拥有,为什么我们不能在这些技术上挖出一片蓝海,使得我们让交通变得更加智能。我们中交宇科在这中间做了很多努力。我们想法就是用我们技术,我们按照我们的想法技术创造一些新算法让交通变得更加智能起来。

  我们把中交宇科做得看起来小功能分享一下,这些小功能并不意味着它真的是一个小功能。第一个算法就是我们离散点云道路特征自动提取识别的算法。这个算法因为我们四维图新做HD的高精地图,你基于点云扫描完以后提取这些信息,大家知道点云不具体任何结构化的信息,人可以看清楚,这地方是是路、这地方是电线等,机器不一定能识别出来。在路线建造过程当中它有很多它的曲线指标,它的模型,它的坡度,设计参数的要求,我们中交宇科依据这种思想我们建立大量的特征库,利用这些特征库我们对点云进行匹配,从而可以实现我们用原始的卫星分类的点云通过我们算法之后我们把道路每一个属性体现出来。右边是行车交通线,这是自动驾驶最重要的特征,中央隔离带、道路牌等这些设施在自动驾驶起到非常重要的作用,这些点云是离散的这正是用我们算法实现的。我们用到了四维图新的高精度地图生产中。我们这种算法还可以应用到什么场景?自动驾驶有两种模式,第一种模式就是基于图像识别的算法,第二个谷歌与百度代表大型的互联网公司为代表基于激光雷达模式识别的算法。有一个好消息我们看到车载激光雷达越来越便宜,越来越小型化,精度越来越高,硬件不断升级的基础上,我们算法跟不上的话,将来有一天这种基于激光识别的能力成为自动驾驶环境中非常中的模式。我们会把我们算法应用在高精度地图的生产中,随着我们交通行业管理精细化,我们也会应用到道路网络模型的生产中。还有无人驾驶的辅助识别中。另外我们跟四维进行合作,我们进行算法芯片上的考虑,将来有一天我们考虑所有汽车配备硬件具备高性能计算能力的设备,你采集的数据成为四维地图的一部分,这是我们很远的一个梦想。我们认为Lidar点云系统将来使我们公司成为一个独角兽。

  第二个深度学习,所有人都知道深度学习尤其是图像识别领域做得非常好,它的识别错误率非常低。中交宇科我们其实跟目前国内很多知名深度学习的公司聊过,非常幸运的是我们找到这种算法在交通行业落地非常好的产品。中交宇科我们发布了一款产品易养护,这款产品最重要的特点就是它可以路面养护检测识别到电子照片,直接将路面信息识别出来,利用的技术就是深度学习算法。我们以前拍摄到的路面养护照片是这样的,这个照片反映路面很多的问题,裂缝等等问题,在目前处理手段大部分我要用深圈这个地方怎么样,半自动方式机器告诉你这张照片可能有裂缝,不会告诉你裂缝多大,但是用我们算法可以自动提取出这些裂缝信息我们怎么做到的?因为我们具有道路养护20万张集的样本,基于这个数据我们形成我们的计算模型。我们把计算模型缩小到4K乘2K的影象,第三个我们错误率4.43%,在养护领域对我们产品造成革命性的影响。我们养护工人水平很低,他现在只具备一个最简单的手机摄像头,你拍完照片让他填写这个裂缝问题,这个裂缝多大,对一线工人不可能,现在我们做到他拍的一张照片传到我们后台,然后分析这个裂缝有多大,做具体分析。

  我们目前提取到大的病态的识别,以后算法改进更加细微平台也可以识别到。我们母公司收购一家芯片公司,可能有一天我们对于养护不需要,我们普通的采集车可以实现病态的采集。这个领域是不是就这么大的市场?没有什么好做的事情,也赚不了什么钱?但是你们错了,我举几个数据,450万公里目前我们检测的里程,16万公里是我们十三五完成全国高速公路的里程数,四千亿每年投入养护的资金指标。别看我们解决是小问题其实我们面临很大市场。

  在我们做养护产品的时候我们一直想我们其实很多技术一定从自己底层研发吗?我们能不能找到一些方式把其他行业已经成熟技术引入到我们交通行业解决痛点,我们参加很多养护高级论坛很多专家对我们表示非常浓厚的兴趣。一只苹果究竟能卖多贵?五块、十块、一百元?所以我认为苹果的思路就是创新的思路,我们知道苹果出现之前屏幕、陀螺仪、芯片都很成熟,为什么没有人把它做到这个程度,因为他没有找到痛点,没有找到更好把这些技术结合在一起的点,苹果找到了。很多时候我们都要从底层思考,去解决问题。如果我们能够将更多先进技术抓住一个行业痛点我们应用进去的时候我们觉得这是非常好的机会。

  第三个我们昨天大会演讲上有三个核心的东西,数据、计算能力和算法,恰恰中交宇科依据我们养护产品我们做出了一个养护指数的概念,这个指数怎么来的?大家导航的时候会有这种情况,我们可能要旅游导一条路,这个路并不知道好与坏,走到跟前发现是这种情况,但是我们怎么样知道它不是这样的情况,在目前所有导航手段里面并不能发现这样的原因,我们想出这样一个办法,通过我们养护数据形成对全国道路指标的指数,加入我们四维导航产品体系当中发现,将来你出行某一天它告诉你有三个方案,一个方案需要两个小时道路不太好,一个方案三个小时道路很好。可能限责后面的吧。

  我们数据来自于养护端,我们平台基于互联网+的思维,现场拍摄的照片第一时间反映到我们服务设去,我们拿到数据以后进行分析。第二跟国有单位合作,每天有调度数据,告诉你接下来五天哪个路段有一个大修工作,这种调度工作我们跟政府部门合作它会告诉我们。第三个我们一直挖掘高精度地图价值,只能做高精度地图这种建模的话。我们从点云上可以提取道路平整度,道路的车辙信息,这信息不那么精确,但是足以反映出这个道路到底是怎么样的?而且更新非常快。还有专业道路检测养护车,这个车30多个城市都有,我们跟购买这些车的企业合作,丰富我们数据的里程。

  车载设备的数据来源,这块做了一个盒子,依赖总线获取一些信息,有一百多项信息,现在提取20多项。我们有一天获取到刹车、你减震系统使用情况,通过这些信息回传,很多车通过你区域减震系统频繁启动我们是不是认为这块路况不好,这是我们非常重要的数据。拥有这些数据以后我们参照专业国家对于路况的检测指标和我们一些算法我们形成养护地图、我们专业的MI指数地图。这些MI指数地图我们向企业方提供养护全方位的服务,在资金预算和养护预算的工作上做非常明显的决策支持的作用,而且基于我们互联网+平台的这种架构,每个人在任何时候都可以访问这个数据,对自己管辖区任何一条路有清楚把握这是非常好的点。我们把这样一些参数融合到导航地图里面去,将来有一天它告诉你路况好与坏的时候,不要怀疑。

  在此我们希望我们做交通行业我们做GIS的人我们在传统比较强的行业,我们创新才能颠覆,我们不希望跟着大企业做他们分包商,我们不希望享受一小小点红利,我们必须创新,只有创新才能颠覆这个社会。中交宇科是四维图新专注于行业服务的单位,我们目前最重要板块有智能交通信息服务的板块,在我们公司整个战略我们形成VRP+的产品体系框架,融合我们目前中交宇科所有比较高精尖技术的体系框架,有些甚至获得国家进步的二等奖。VRP+基础上我们开展了VRP+T交通行业全生命周期的应用,我们测绘的应用,我们设计工作软件的开发还有施工建设的管理以及到养护管理到运维监控、应急、出行服务,构成了整个中交宇科在交通全生命周期的模式,中交宇科致力于寻找人、车、物的和谐之道,今天非常感谢大家能够在这个场合听我唠叨这么半天,真正提供我们这些思路为各位开发者专家提供很好的思路,我们做GIS我们怎么在智慧交通行业里面发挥我们更大的价值?我认为只有找到真正痛点才会成功,谢谢大家。

[责任编辑:陈浩丽]
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